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ใ€€ใ€€人文智能是连接人机ใ€贯通文理的崭新交叉领域ใ€‚它以人工智能为方法๏ผŒ以人文学科为根基๏ผŒ推动学术研究走向โ€œ数据驱动+计算建模+智能生成โ€相融合的新范式ใ€‚甘肃省博物馆原副馆长ใ€苏州大学教授张朋川指出๏ผŒ人的框架体系思维๏ผŒ最终决定了人工智能工具所能抵达的格局ใ€‚浙江大学人工智能学院教授ใ€浙大宁波理工学院副校长鲁东明认为๏ผŒโ€œ人文智能โ€不是简单地将通用人工智能技术融入人文学科๏ผŒ人文学科有其特殊性和复杂性๏ผŒ本身也会对人工智能产生推动ใ€‚

ใ€€ใ€€中国工程院院士ใ€西藏大学教授尼玛扎西是本次大会主席ใ€‚他在现场分享了其团队研发的โ€œ阳光清言โ€藏语通用大模型ใ€‚在他看来๏ผŒ随着新一代人工智能技术的迅速发展๏ผŒ多语言大模型已超越单一的技术范畴๏ผŒ演变为大国地缘博弈的核心基础设施和重要战略资源๏ผŒ对提升中国文化影响力ใ€保障国家文化安全等至关重要ใ€‚复旦大学经济学院ใ€大数据学院教授吴力波表示๏ผŒ在AI时代๏ผŒ人文社会科学要坚守人的主体性和思辨性ใ€‚他认为学者应主动拥抱AI๏ผŒ积极推进面向智能时代的范式变革๏ผŒ支撑人文社会科学发展ใ€‚

ใ€€ใ€€大会由中国计算机学会(CCF)主办๏ผŒ复旦大学与CCF计算机应用专业委员会共同承办๏ผŒ汇聚全国计算机ใ€智能科学及人文社会科学领域的600余位专家学者ใ€青年学生和业界代表๏ผŒ共同探讨人文与计算交叉融合的前沿议题ใ€‚

ใ€€ใ€€据悉๏ผŒ本次大会设有17个专题论坛๏ผŒ既关注人工智能在古籍ใ€古文字ใ€历史文献ใ€考古ใ€博物馆和文化遗产保护等领域的技术应用๏ผŒ也关注空间计算ใ€数据基础设施ใ€跨学科人才培养ใ€艺术创作ใ€智能体可信推理和产业协同等新兴议题ใ€‚

ใ€€ใ€€近年来๏ผŒ全国学界在人文智能领域深耕细作๏ผŒ产出了一批兼具学术深度与人文关怀的标志性成果ใ€‚复旦大学立足โ€œ文化+科技โ€与AI for Social Science方向๏ผŒ构建了早期中华文明多模态大模型๏ผŒ以考古学ใ€古文字学ใ€早期典籍及历史地理学为四大支撑领域๏ผŒ深度整合多源异构历史文化数据资源ใ€‚西藏大学学者拥措教授团队坚持โ€œ以智护文脉โ€๏ผŒ在藏文古籍智能分析领域深耕多年ใ€‚围绕古籍版式识别ใ€低资源场景下的古藏文实体识别ใ€语义关系抽取等核心方向๏ผŒ团队进行了手写古籍数智化方面的技术探索ใ€‚北京大学研发的LiberRoad可视分析系统๏ผŒ通过抽象地图等创新方法๏ผŒ实现了汉籍流传轨迹的可视化探索ใ€‚华南理工大学研发了โ€œ通古大模型โ€及系列古籍智能处理技术๏ผŒ在古籍检测识别ใ€文白翻译ใ€图像修复等方面取得突破ใ€‚

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